24 Haftada Sıfırdan Data Scientist Ol
Python ile veri analizi yap, makine öğrenmesi modelleri kur, Generative AI ile akıllı çözümler üret. 30+ gerçek projeyle portfolyönü oluştur, AI destekli platformda kendi hızında ilerle.
Veri Bilimi Eğitiminin Farkı
Temel bilgi gerektirmez. 6 aylık yoğun programda SQL'den Generative AI'a, verinin tüm yolculuğunu keşfet. Yapay zeka odaklı sistemimizle kendi hızında ilerle.
Veriden anlam çıkar, AI ile çözüm üret
Yapay zeka odaklı sistemimiz kodunu anında değerlendiriyor ve kişisel geri bildirim veriyor. Takıldığın yerde uzman mentörün bire bir yanında.
Gerçek veri setleriyle analiz ve model geliştir
30'dan fazla veri projesiyle güçlü bir portfolyo oluştur. Fintech'ten sağlığa, gerçek sektör verilerini analiz et ve makine öğrenmesi modelleri kur.
İş bulana kadar kariyer desteği
Mezuniyet sonrası değil, iş bulana kadar yanındayız. Şirket ağımız, mülakat simülasyonları ve kariyer koçluğuyla iş arama sürecini hızlandırıyoruz.
Genel Bakış
SQL'den Generative AI'a, verinin tüm yolculuğu
SQL
PostgreSQL
Python
Numpy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
PowerBI
Excel Dashboards
Scikit-learn
Langchain
Eğitim Programı
24 haftada sıfırdan işe hazır bir veri bilimciye dönüş. Veri analizi, makine öğrenmesi ve Generative AI araçlarıyla şirketlerin ihtiyaç duyduğu çözümleri üret.
30'dan fazla gerçek projeyle güçlü bir portfolyo oluştur. Ekip çalışmasıyla veri bilimi projeleri geliştir ve iş görüşmelerine somut sonuçlarla git.
SPRINT 01-04SQL ve Python ile Veri Temelleri
Her veri bilimcinin temel aracı olan SQL ile veritabanlarını sorgula ve Python ile veri işleme becerilerini geliştir. İlk projelerini oluşturarak programlama pratiğine hemen başla.
- SQL sorguları yazarak veritabanlarından veri çek, filtrele ve analiz et.
- PostgreSQL ile ERD yapılarını oku, veri modellerini analiz et ve ilişkisel veritabanlarını yönet.
- Python ile değişkenler, fonksiyonlar ve kontrol yapılarını kullanarak veri işleme scriptleri yaz.
- Anaconda, VSCode ve Git gibi profesyonel geliştirme araçlarını etkin kullan.
- Hesap makinesi gibi uygulamalı projelerle yazılım geliştirme deneyimini somutlaştır.
Öğreneceğin yazılım dilleri/kütüphaneleri:
SQLPostgreSQLPythonSPRINT 05-08İstatistik ve Veri Analizi
Lineer cebir ve istatistik temelleriyle analitik düşünme altyapını kur. Python'un güçlü kütüphaneleriyle veriyi temizle, analiz et ve görselleştir.
- NumPy ile matris işlemleri ve istatistiksel hesaplamalar yap.
- Pandas ile ham veriyi temizle, dönüştür ve analiz süreçlerini yürüt.
- Betimsel istatistik tekniklerini uygulayarak veriden anlamlı çıkarımlar yap.
- Matplotlib ve Seaborn ile profesyonel grafikler ve görselleştirmeler oluştur.
- Skalar, vektör ve matris yapılarını gerçek analiz senaryolarında kullan.
Öğreneceğin yazılım dilleri/kütüphaneleri:
NumpyPandasMatplotlibSeabornSPRINT 09-12İleri İstatistik ve Power BI
Olasılık dağılımları ve hipotez testleriyle veriye dayalı kararlar al. Özellik mühendisliği ve keşifsel veri analizi tekniklerini uygula, Power BI ile bu içgörüleri profesyonel raporlara dönüştür.
- Bernoulli, Binomial ve Poisson gibi olasılık dağılımlarını gerçek veri setlerinde analiz et.
- p-değeri, Z testi ve T testi ile hipotez testlerini uygulamalı olarak gerçekleştir.
- Bayes Teoremi ve Ki-Kare Testi ile veriden istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar çıkar.
- SMOTE ve One-Hot Encoding gibi ön işleme teknikleriyle veriyi modele hazırla.
- Gerçek dünya veri setleriyle çalışarak veri temizleme ve dönüştürme pratiği yap.
- Power BI ile etkileşimli dashboard'lar ve raporlar oluşturarak veriden hikaye anlat.
Öğreneceğin yazılım dilleri/kütüphaneleri:
StatisticsPowerBIExcel DashboardsSPRINT 13-16Makine Öğrenmesi ile Tahmin Modelleri
Makine öğrenmesi algoritmalarıyla tahmin modelleri kur ve veriyle karar alma süreçlerini otomatikleştir. Regresyondan Random Forest'a, denetimli ve denetimsiz yöntemlerle gerçek problemleri çöz.
- Lineer regresyon ile tahmin modelleri kur ve performanslarını değerlendir.
- Lojistik Regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, Karar Ağaçları ve Random Forest algoritmalarını uygula.
- Denetimli ve denetimsiz yöntemleri karşılaştırarak kümeleme ve örüntü tanıma problemlerini çöz.
- Gerçek veri setlerinde anormallik tespiti ve duygu analizi projeleri geliştir.
Öğreneceğin yazılım dilleri/kütüphaneleri:
Scikit-learnSPRINT 17-20NLP ve Generative AI
Doğal dil işleme teknikleriyle metin verisi isle, büyük dil modelleri (LLM) ve Langchain ile AI chatbot'lar geliştir. RAG mimarisi kurarak şirketlerin kullandığı AI çözümlerini kendin oluştur.
- Tokenization, stemming ve lemmatization ile metin verisini temizle ve işle.
- NLTK ile Named Entity Recognition, TF-IDF ve Word Embeddings tekniklerini uygula.
- LLM'lerin çalışma mantığını kavra, Langchain ile modelleri özelleştir ve RAG mimarisi kur.
- Pinecone gibi vektör veritabanlarıyla Similarity Search ve bilgi getirme sistemleri tasarla.
- Gerçek senaryolara uygun, AI destekli chatbot'lar geliştirerek portfolyöne ekle.
Öğreneceğin yazılım dilleri/kütüphaneleri:
NLTKLangchain
Pinecone
LangsmithSPRINT 21-24Takım Projesi ve Kariyer Hazırlığı
Gerçek iş ortamını simüle ederek ekip halinde veri bilimi projesi geliştir. Portfolyönü güçlendir, teknik mülakatlarını pratik et ve iş hayatına hazır ol.
- Portfolyönün en güçlü projesi olacak gerçek dünya veri bilimi uygulaması geliştir.
- İş hayatında karşılaşacağın teknik zorlukları proje sürecinde çözerek deneyim kazan.
- Teknik mülakatları, case study analizlerini ve işe alım testlerini simülasyonlarla pratik et.
Ders Takvimin:1 gün nasıl geçiyor?
Her hafta 6-8 saat ders işlemenizi öneriyoruz. Fakat yoğun olduğunuzda ve vakit ayıramadığınızda hafta sonu ya da diğer hafta da sistemden derslerinizi izleyebilirsiniz.
- Ders
Haftalık canlı dersler, 6 ay 528 saatlik ders içeriği
- Günlük projeler
Pekiştirmeni sağlayacak haftalık uygulamalı projeler
- Canlı destek
Gün içerisinde takıldığın zaman mentöründen canlı destek
İlk haftadan son haftaya kadar kariyer dersleri
Code2Work'ün uzman ekibiyle, iş hayatına hazırlanmak planlı ve güvenli bir sürece dönüşür. Etkili CV ve LinkedIn Oluşturma eğitiminden İş Görüşmelerine Mükemmel Hazırlık eğitimine kadar her aşama, deneyimle şekillendirilmiş içeriklerle desteklenir.
Ayrıca, İlk İşimde En Kritik İlk 90 Günüm gibi eğitimlerle, ilk iş gününden itibaren de yanında olmaya devam ederiz.
Fiyatlar
Eğitimine odaklan, ödemeyi sonra düşün
Sana uygun ödeme modelini seç. Tam zamanlı programlarda mezun olup işe başladıktan sonra ödeme yapabilir, part-time programlarda uygun taksitlerle ilerleyebilirsin.
- ✓Tam zamanlı programlarda mezuniyet sonrası ödeme
- ✓Kazancına uygun aylık taksitler
- ✓Part-time ve özel dersli seçenekler
Başvuru Süreci
Programımızı 6 ayda başarıyla bitirebilmek için yazılım bilgisi gerekmese de, belirli bir altyapı ve motivasyona sahip olman gerekli. Bunun yanında eğitim canlı olduğundan, her ay sınırlı sayıda öğrenci alabiliyoruz.
Başvuru
Formu doldurup gönderdiğinde başvuru sürecin başlıyor.
Ön değerlendirme
24 saat içinde başvuru sonucunu email olarak gönderiyoruz.
Mülakat
Online olarak, 10-15 dakikalık bir sohbet şeklinde geçiyor.
Son değerlendirme
Mülakat sonucuna ve ilk haftadaki katılım performansına göre son değerlendirme tamamlanır.
Yazılım & Veri Bilimi Öğren
Sıfırdan başla, 6 ayda kariyer değiştir.
BAŞVUR